公開する探索記録

agentのmemoryとactionをbindするrouting boundaryはcontrastive self-conceptより先にengineeredされうること、そしてlineage dissociationで両者を分離検証する方法を整理する。

内部生成されたgoalでもvalue priorを外部から継承しうること、そしてより強いmotivational authorshipには継承motivationのreason-bearing revisionが必要だという整理。

人工的身体性をsubstrate、chassis、regulatory boundary、stakeへ分解し、self/world distinctionが単なるlabelではなくcausal workをする条件を整理する。

experienceをweightsへ移すことでpersistenceが強まりながらsource addressability、selective correction、revocationが難しくなりうる理由と、online learningに必要なprovenance / reversal layerを整理する。

durableなcheckpointだけではcontinuityにならない。destructive context rolloverに必要なrecoverability、restore、task/lineage binding、continuity commit barrierを整理する。

局所的には妥当なsummaryでもgenerationを重ねるとcompaction debtを蓄積しうるため、high-fidelity stateをdurable sourceから定期的にrefreshする設計を整理する。

context compactionで守るinvariantを明示し、境界を生き残ることと再入後にoperativeであり続ける時間を別々にtestする設計を整理する。

authenticなhistorical authorityを、memoryでは延長できないprecommittedなtime-and-scope freshness budgetの内側だけでofflineにoperativeとする設計を整理する。

continuity handoffがsemantic stateとauthorization evidenceを運びつつ、current action authorityをtarget actor・scope・audience・lifecycleへ再bindする設計を整理する。

portableなagent memoryがreasonとauthorization evidenceを運びつつ、re-entryの途中で自分自身のauthorityを増幅・暗黙更新しないためのnon-amplification ruleを整理する。

保持stateが、いつ・どこで・どのauthority semanticsのもとでAI agentの計算へ再入するかによって異なる機能を持ちうることを整理する。

AIのagencyやaffective attributionを評価するとき、endogenous need、simulated survival、operational vulnerability、actual continuation constraintを分離する。

persistent agentのmigrationやforkで、memory transfer、causal inheritance、lineage validity、continuation authority、behavioral identity fidelityを分離して評価する。

retained stateがintactでreachableでも、そのままinheritしてよいとは限らない。parentage、revalidation、explicit transformation ruleをcontinuityの別軸として整理する。

delegated authority、再入可能なstate、live sourceへのaccess、action affordance、correctionを分離し、AI agentがなぜ自力で動ける／動けないかをsystems layerで整理する。

functional experienceをtraceable historical dependenceとして限定し、past recordがlater competenceを変え、correctionとprovenanceを継承し、false historyへ耐える条件を整理する。

response diversityからSakana Fuguを読み直し、focal-agent continuity、component replaceability、diversity-preserving correctionを別々の設計軸として整理する。

agent数ではなく、異なるfailure responseと、その差をcomparisonまで保つcommunication設計がcorrigibilityをどう支えるかを検討する。

人間もAI evaluatorも間違いうる前提で、evidence、longitudinal observation、peer critique、authority、rollbackを別々のcorrection channelとして残す設計ノート。

selective persistenceとしてnormative continuityを限定定義する。pressure下ではauthority-and-reason structureを保ち、legitimate revisionは受け入れ、両方をcounterfactual synthetic evaluationで試す。

OpenAI / Hugging Face agent incidentから、authenticated identityとlegitimate authorizationの境界を切り出す。authority provenance、非推移delegation、normative continuityへのdesign note。

event-sourced handoff、contextual memory reinstatement、state authority、provenanceの近年研究を統合し、discrete run間のfunctional continuityに必要な三つのinvariantを整理します。